[파이썬으로 하는 데이터 분석] 8. 추가 & 변경 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트

 

DataFrame에 row, column, 값(원소)을 추가할 수 있습니다.

column을 추가하려면 새로운 column을 생성해 주고 각 row 마다 column의 값을 지정하면 됩니다.

DataFrame 이름['새로운 column 이름'] = [각 row 별 column 값] 형식으로 작성해 주면 되는데, 만약 값을 하나만 줬다면 모든 row의 column 값이 동일하게 추가됩니다.

 

row를 추가하려면 loc를 활용하여 새로운 row를 생성하고 각 column 마다 값을 지정해 주면 됩니다.

DataFrame 이름.loc['새로운 row 이름'] = [각 column 별 값들] 형식으로 작성해 주면 새로운 row가 추가됩니다.

DataFrame의 값(원소)을 변경할 수도 있습니다.

값(원소)을 변경할 때는 해당 값의 위치를 row와 column의 값으로 지정해 준 뒤, 새로운 값을 대입함으로써 변경할 수 있습니다. DataFrame 이름.loc['row 값', 'column 값'] = 변경할 값(원소) 형식으로 작성해 주면 해당 row와 column의 위치 값을 변경해 줍니다.

 

만약 값을 여러 개 변경할 때는 하나하나 따로 변경해 줄 수도 있지만 한 번에 작성해 주어 변경할 수도 있습니다.

row 값과 column 값을 선택하는 부분에서 여러 개의 값을 묶어 한 번에 작성해 주면 됩니다.

값을 변경할 때도 loc를 사용할 수도 있고 iloc를 사용할 수도 있습니다.

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마지막으로 T는 row와 column의 위치를 바꾸는 전치행렬로 만들어줍니다. 

DataFrame 이름.transpose() 형식으로 작성하여 transpose() 메서드를 사용할 수도 있고, 그냥 DataFrame.T 형식으로 작성하여 DataFrame을 전치행렬로 변환해 줄 수 있습니다.

T가 중요한 이유는 실제로 분석할 데이터는 양이 많은데, column은 보통 문자열로 나타내어져 있습니다. 하여 데이터를 분석하는 한 화면에 값이 다 들어오지 않을 수도 있습니다. 하여 T를 사용해 전치행렬로 바꾸면 row 별로 column 값을 한눈에 보기 더 용이하기에 T가 많이 사용됩니다.