[파이썬으로 하는 데이터 분석] 12. 산술연산 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트

 

산술연산은 말 그대로 덧셈, 뺄셈, 곱셉, 나눗셈 등의 연산을 말합니다.

산술연산의 대상은 pandas의 자료구조를 대상으로 이루어집니다.

 

먼저 pandas의 Series를 생성해 주고 생성해 준 Series에 산술연산을 적용시키면 Series에 대한 연산이 일괄 적용되어 반환됩니다.

여러 Series를 서로 연산해 줄 수도 있습니다. 여러 Series를 연산하면 각각에 매칭되는 각 요소끼리 연산이 이루어집니다.

 

여러 Series의 연산은 각 동일한 위치의 값을 각각 연산해 주는데 해당 각 Series의 요소 순서가 달라도 일치하는 요소끼리 연산하여 그 결과를 반환해 줍니다.

각 Series의 요소 개수가 다르다면 동일하게 존재하는 요소끼리만 연산하여 그 결과를 반환하는데 만약 동일하게 존재하지 않고 몇 개의 Series에만 존재하는 요소일 경우 NaN의 형태로 연산 결과가 반환되는 것을 볼 수 있습니다.

NaN은 Not a Number의 약자이며, 결측치로 값이 누락되거나 연산에 의해 잘못 처리된 데이터를 의미합니다.

결측치가 발생할 수 있는 경우는 많은데, 결측치가 포함된 자료는 연산을 진행할 때 문제를 발생시킬 수도 있기에 반드시 결측치를 처리해줘야 합니다.

결측치를 처리하지 않고 연산을 수행하면 NaN가 포함된 요소는 전부 NaN으로 연산이 처리됩니다.

NaN은 0이 아니라 그냥 값이 없다는 의미를 나타냅니다.

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이때 NaN을 처리할 때는 분석에 방향과 목적에 따라 달라지는데, 각 연산 메서드별 fill_value 옵션을 사용하여 해당 값을 특정 값으로 지정해 주어 연산하는 방법도 있습니다.

연산 메서드(NaN 처리해 줄 데이터, fill_value=값) 형식으로 작성해 주면 NaN 데이터를 지정해 준 값으로 변경하여 연산하게 됩니다. 여기서 inf는 무한대(infinity)를 의미하는 값입니다.

 

만약 DataFrame 자체에 연산을 해주면 DataFrame의 모든 값에 해당 연산이 수행됩니다.

또한 Series끼리 연산이 아니라 DataFrame끼리 연산을 수행한다면 각 위치별 값끼리 연산이 될 것이라는 것을 예상할 수 있습니다.