728x90
반응형
데이터 분석에 있어 가장 먼저 공부할 부분은 pandas입니다.
pandas를 사용하려면 해당 라이브러리를 설치해줘야 합니다.
window + R을 눌러 실행창을 띄우고 cmd를 입력하여 명령창으로 이동합니다. 이후 명령창에서 pip install pandas 명령어를 입력하면 pandas를 설치할 수 있습니다.
pandas 라이브러리를 설치했다면 간단하게 DataFrame을 만들어보겠습니다.
DataFrame은 데이터를 분석하기 위한 바탕입니다. 이후 내용에서 더 자세하게 알아보겠습니다.
DataFrame은 간단하게 Dictionary와 List의 형태로 만들 수 있습니다.
Key가 동일한 딕셔너리를 리스트에 넣고 pandas 라이브러리 안에 있는 DataFrame() 메서드에 넣어주면 해당 리스트가 DataFrame의 형태로 만들어집니다.
또는 각각의 내용을 리스트로 만들어주고 zip() 메서드를 활용하여 묶어주면 각 리스트의 원소가 하나씩 매칭되어 새로운 리스트를 생성하여 저장됩니다. 만들어진 리스트를 DataFrame() 메서드 안에 넣으면 이 또한 DataFrame이 생성됩니다.
반응형
만들어진 DataFrame에서 각 행(row)과 열(column)의 이름을 바꾸려면 DataFrame() 메서드 안에서 추가적으로 내용을 입력해 주면 됩니다. DataFrame() 메서드에 추가적으로 입력할 수 있는 내용은 종류가 많아서 계속적으로 데이터 분석을 해보면서 알아가도록 하겠습니다.
728x90
반응형
'Data Science > Data Analysis' 카테고리의 다른 글
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 9. 인덱스 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.10.14 |
---|---|
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 8. 추가 & 변경 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.10.08 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 7. 선택 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.10.07 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 6. Pandas 자료구조 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.09.24 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 5. Matplotlib - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.09.23 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 4. Numpy - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.09.17 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 2. Jupyter Notebook 사용하기 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.09.03 |
[파이썬으로 하는 데이터 분석] 1. 프로그램 설치 및 설정 - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트 (0) | 2023.09.02 |