본문 바로가기
Data Science/Data Analysis

[파이썬으로 하는 데이터 분석] 3. Pandas - 우당탕탕 개발자 되기 프로젝트

by 우당탕탕 개발자 2023. 9. 16.
728x90
반응형

 

데이터 분석에 있어 가장 먼저 공부할 부분은 pandas입니다.

pandas를 사용하려면 해당 라이브러리 설치해줘야 합니다.

window + R을 눌러 실행창을 띄우고 cmd를 입력하여 명령창으로 이동합니다. 이후 명령창에서 pip install pandas 명령어를 입력하면 pandas 설치할 수 있습니다.

 

pandas 라이브러리를 설치했다면 간단하게 DataFrame을 만들어보겠습니다.

DataFrame은 데이터를 분석하기 위한 바탕입니다. 이후 내용에서 더 자세하게 알아보겠습니다.

DataFrame은 간단하게 Dictionary List의 형태로 만들 수 있습니다.

Key가 동일한 딕셔너리 리스트에 넣고 pandas 라이브러리 안에 있는 DataFrame() 메서드에 넣어주면 해당 리스트가 DataFrame의 형태로 만들어집니다.

또는 각각의 내용을 리스트로 만들어주고 zip() 메서드를 활용하여 묶어주면 각 리스트의 원소가 하나씩 매칭되어 새로운 리스트를 생성하여 저장됩니다. 만들어진 리스트를 DataFrame() 메서드 안에 넣으면 이 또한 DataFrame이 생성됩니다.

반응형

만들어진 DataFrame에서 각 행(row) 열(column)의 이름을 바꾸려면 DataFrame() 메서드 안에서 추가적으로 내용을 입력해 주면 됩니다. DataFrame() 메서드에 추가적으로 입력할 수 있는 내용은 종류가 많아서 계속적으로 데이터 분석을 해보면서 알아가도록 하겠습니다.

728x90
반응형